中工网讯 日前，在上海举办的2024年度“35岁以下科技创新35人”中国区发布暨中国科技青年论坛上，新一届入选者正式揭晓。这35位青年科技精英以卓越的创新成果和非凡的创造力，成为中国科技领域的耀眼新星。
据统计，此次入选的35人中至少一半的研究领域直接与AI相关，他们聚焦大语言模型、通用机器人、自动驾驶、三维空间智能、量子计算等领域，不断努力让AI技术取得突破，并得以应用于生产生活中，以科研成果诠释中国AI的青年力量。
27岁的OpenAI研究员姚顺雨是本年度入选者中最年轻的一位。他开创了融合推理与行动的智能体范式，并推动智能体技术在通用系统操作与知识密集型领域的应用，为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献。
人工智能，特别是大语言模型的迅猛发展，正推动人类进入通用人工智能（AGI）时代。但随之而来的海量计算需求导致算力不足和高能耗问题，成为人工智能产业进一步发展的核心挑战。
32岁的无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩长期致力于稀疏计算和软硬件协同设计的研究，提出了创新的稀疏计算软硬协同优化方法，显著提升通用人工智能的计算效率和能效，有效缓解了大模型时代的算力瓶颈，为AGI时代的算力普惠和可持续发展提供了关键技术支撑。谈及研究前景，戴国浩表示：“我在努力的事情就是让算力的成本变低”。
31岁的加州大学伯克利分校博士后罗剑岚开创了基于真实世界数据飞轮的强化学习框架，实现了复杂机器人操作任务的超人类性能与高效训练。
将强化学习（RL）应用于真实世界的机器人，尤其是在高精度工业装配等复杂任务中，面临着样本效率低、系统集成复杂以及长周期任务规划困难等重大挑战。罗剑岚致力于攻克这些难题，推动RL在机器人自动化领域的突破与落地。
29岁的钟翰森有着多个头衔，他既是上海奇算光启信息技术有限公司的创始人，也是上海人工智能实验室的青年科学家，还是上海创智学院的全时导师。钟翰森基于AI技术实现全球最大规模2000+量子比特中性原子阵列，并设计出AI驱动的量子纠错解码器，可适用于所有量子纠错码，且性能超越现有所有解码器。
（劳动报记者 王嘉露）
